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从实际案例来看，价值释放的非线性，需要多层面能力共同作用。AI应用项目的价值实现逻辑与传统IT项目的线性增长模式不同。借助预训练模型的基础能力，企业构建产品原型、完成概念验证的速度远超传统IT项目，能迅速达到“基本可用”的初始阶段，但这并不代表价值会同步快速显现。要实现生产级可用、规模化部署与价值的最终达成，必须在数据管理、模型优化、工程化实施、知识库建设、边缘案例应对、合规体系建立等关键环节持续投入与完善。
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