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与此同时，Whereas GPUs excel at developing and operating AI systems due to their numerous cores executing parallel operations, CPUs feature fewer robust cores handling sequential universal computations. Autonomous AI demands substantial general computing capacity, with extensive data transfers occurring between multiple intelligent systems.
不可忽视的是，一切皆在仓库中——目标、需求、架构、决策和任务追踪都与源代码共存于一处，经过版本控制，智能体无需外部工具即可随时访问。
展望未来，000 by end的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。